最近在Gartner發布的2021新興技術和趨勢影響力雷達圖上顯示：AR Cloud 在技術影響力的雷達圖中占據「極高影響力」位置。雖然當下尚沒有成熟的AR Cloud 公司，但是從蘋果、微軟、谷歌等巨頭的摩拳擦掌與層出不窮的創業公司，不斷拓展邊界的AR技術與越來越多的AR應用的這些現象，也許正意味著，AR Cloud 正在悄然到來。

本篇文章將與你分享Flyby聯合創始人 Ori Inbat 對 AR Cloud 未來形態的觀點，并與你探討當下AR技術在工業領域的突破，以及AR應用為工業領域帶來的變化。

以點窺面

現在看到的場景，是將摩托車3D模型以AR方式通過模型識別技術，實現與真實摩托車模結合的演示。

摩托車的3D模型與發動機維修電子說明書已經提前與3D模型進行綁定，如圖片，發動機壞了，通過查看器查看時，發動機位置自行報警，并顯示出維修步驟與指導。3D模型與實際車模的結合，讓人員可以快速了解摩托車內部構造。

終極歸宿 —— AR Cloud

模型與桌面上的摩托車結合，便是虛擬信息與真實世界融合的一個小例子。當模型從摩托車，擴展到整條產線，擴展到整個廠房，便隸屬于一個AR Cloud這個話題。AR Cloud涵蓋更多現實世界的數字模型，所以AR云也常常被描述為世界的數字孿生，被稱為現實世界的數字副本。

AR Cloud目前并沒有成熟的形式， 但是Ori Inbar曾對AR Cloud的要素提出3點設想。Ori Inbar 是Flyby的聯合創始人，2016年Flyby被蘋果收購，成為蘋果ARKit的基礎技術來源之一。

Ori Inbar 認為 AR Cloud 應含括3點：

1、是一套與真實世界三維軸保持統一的永久點云系統

這一點云系統與三維地圖不同，如果三維地圖太過精致，會導致終端移動設備處理速度過慢。如果三維地圖太過粗糙，會導致用戶無法從各個角度精準定位，所以點云需要AR友好，所以AR Cloud要擁有一套自己參數的點云。

那么點云能夠做什么呢？谷歌Tango稱之為環境學習，即讓設備記住世界的關鍵特征，從而輕易認出它。也就是我們上邊所看到的摩托車，ALVA的模型編輯器 ALVA Editor已經提前學習了摩托車模的關鍵特征，所以在第一次見到實物時候，便依據已有的三維模型輕易認出了它。

2、 即時定位能力

快速知道鏡頭的方向與位置。虛擬世界的定位與真實世界的定位應該是保持一致的。

3、 能夠嵌入到三維點云世界中的虛擬信息

嵌入到3D的意思是匹配同步真實世界，可對AR Cloud進行管理與同步。比如在AR世界中增添摩托車模型，或者修改摩托車模型，便是對AR Cloud其中元素的改動。

Gartner 對 AR Cloud 的趨勢預測

以上雷達圖是Gartner 2021 最新對新興技術和趨勢影響力的預測，從影響力與上市時間兩個維度對新興技術進行分析，從圖中可見，AR云與量子計算、深度學習、邊緣人工智能等技術同排在影響力極高等級，AR云的成熟時間大概還需要6-8年的時間。

根據實際情況來看，或許AR云的成熟會來的更早一些。Gartner預測，到2025年，15%收入超過10億美元的企業將使用AR云，通過新的交互和商業模式從現實世界中盈利。

回歸當下

以上是宏大的AR云展望，再次回到基礎的AR Cloud 構成元素——可嵌入到AR Cloud中的虛擬信息上，開頭的摩托車模型與真實摩托車結合是一種對真實世界的識別方式，低階一點的有對平面識別方式，即對準任意平面投放，展示已有模型；以及圖片識別，對準某張圖片，進而以AR形式展現其3D模型。

而從圖片識別、平面投放拓展到立體的模型識別以及更廣闊空間的建模與識別是更高階的識別方式。當然越高階的模型識別能夠為用戶提供更實用價值。目前ALVA Systems的算法團隊已經從圖像識別、平面識別進階到立體模型識別，空間識別也即將問世。

AR 在工業場景下的暢想

AR Cloud，當下還看不到具體形態，但是無論從技術提供商還是應用群體，都發覺到AR的潛力，已經開始在AR改變世界的道路上探索。

1、 技術提供商

對于AR的看重，蘋果用實際行動給出了答案。蘋果在最新的ipad Pro、iPhone 12 Pro和 iPhone 12 Pro Max 的后置攝像頭分別放置了一顆激光雷達，在iPad pro的官方介紹上，蘋果提到“為增強現實及更廣泛的領域開啟無盡可能”。

激光雷達能夠極大幫助三維地圖重構，幫助更好地捕捉物理環境的形狀，使得獲取的點云陣列更加密集準確，從而構建更高質量的AR Cloud。

另外ARKit與AR Core分別是蘋果與谷歌發布的AR開發平臺，只有搭載這兩個平臺的硬件設備才能夠運行AR應用，這也是AR應用對硬件設備有要求的原因。

2、 醫療售后領域應用

當重要不緊急的事情在有時間的時候沒有做，在機會來臨時往往就會來不及做。所以說種一棵樹最好的時間是十年前，其次就是現在。

ALVA Systems以對AR前景執著與對技術的堅持，逐漸沉淀出能夠滿足復雜工作場景的AR應用。在去年疫情肆漫的時候，親自見證了AR應用為不同行業帶來的幫助與改變。

以醫療售后場景為例，遠程溝通工具 ALVA Rainbow 直接有效的彌補了傳統400售后熱線的不足。

（AR 實時標注可多屏同步，AR標注錨定真實世界不偏移）

當醫工通過Rainbow打給不能及時到達現場的專家，專家不但能用聲音和對方溝通，對設備的標注，圈點也能同步傳給醫工，這樣的方式簡單直接，比語言描述更清晰。

專家還能夠通過Rainbow向醫工展示設備的模型，通過立體展開的模型，醫工能夠清晰看到設備內部，和專家實現深度交流，借助專家遠程指導解決更多的問題。且全程可以錄屏并上傳到云端，對售后過程進行追溯，確保售后流程規范。

數字孿生、AR遠程協同工具、AR專家示教工具這些AR應用，都在真實的影響著工業企業的工作效率，尤其經歷了疫情的驗證，打通虛擬與現實邊界的AR應用確實在企業實際生產中發揮了巨大價值。推動工業企業數字化變革，AR將扮演著重中之重的角色。

來源： AlvaSystems