當然了，本文標題雖說是可穿戴設備，其實更具體地說應該是腕戴式設備——基于相機的腕戴式3D手勢識別系統設備。這個設備的系統主要是腕部佩戴在移動環境中捕獲裸手手部動作并識別多種動態手勢。這個，對于推進增強現實AR和虛擬現實VR設備的發展至關重要。

要知道，在以往的設備中，如果涉及捕獲人體動作，就要佩戴笨重的虛擬設備和數據手套，然而不幸的是，正是佩戴了笨重的設備，才讓人的動作跟著笨重，難以自然。增強現實和虛擬現實技術在醫療、體育和娛樂等多個領域應用上已經越來越廣泛，用傳統的數據手套和傳感器來捕獲人體手勢等細微動作，的確難以適應技術的發展了。

因此，由東京工業大學的小池秀樹（Hideki Koike）領導的研究小組開始對這個問題進行探索，并開發出這樣一種基于攝像頭的腕戴式3D手勢識別系統。而這個攝像頭捕獲手背的圖像，并由稱為DorsalNet的神經網絡支持，該神經網絡可以準確識別動態手勢。

可能身為讀者的你對這個沒什么概念。不過想想我們當下熟悉的智能手表就能有點明白了，這一種技術如果成熟并普及應用，很可能會和智能手表同樣重要，或者成為智能手表的獨立競爭性智能產品，或在技術上二者融為一體。

而根據研究小組的證實，系統在識別動態手勢方面比以前的工作平均精度高出20％，并且在檢測11種不同的抓握類型方面達到了75％的精度。畢竟，更重要的是，這個工作，不是給你佩戴數據手套，而是不給你的手添加任何負擔，它在促進裸手交互的控制器的開發。

上面只談了把這項技術和智能手表相提并論，其實更寬泛地說，它不僅適用于增強現實虛擬現實技術，對于智能設備控制方面也適用。而對于我們辦公一族司空見慣的鼠標鍵盤而言，它可能同樣可以模擬：也就是模擬成虛擬鼠標虛擬鍵盤，不用真實的鼠標鍵盤，甚至也不用新型的虛擬鍵盤投影，動動空手指，我們就能像真的用了鼠標鍵盤一樣地操作。當然目前這只是一人客的想象。這類技術突破——當然可能不僅只是本文這項工作的成果，會改變現有的操作習慣，的確，想象空間比較大。

來源：一人客