隨著計算機視覺技術的迅猛發展，機器學習在視頻游戲行業中得到了廣泛地應用，尤其是在虛擬現實領域。虛擬現實游戲的發展正在迅速改變我們的游戲和社交方式。毫不夸張地說，虛擬現實是游戲的未來。

同時，如果你是經典主機游戲的粉絲，那么人工智能可以通過多種方式讓我們喜歡的主機游戲更具互動性和沉浸感。

未來，人工智能的發展將如何幫助開發者創造更好的游戲呢？以下是對人工智能在游戲產業中的5個預測。

1、合成語音將幫助開發者創建口語對話

錄制聲音是游戲開發中需要耗費大量時間和精力的一大領域。游戲開發者必須為配音演員進行試鏡，記錄場景并處理音頻。有些游戲開發者甚至不惜花費大量時間去添加多種語言的配音。

對于獨立開發者來說，在游戲中大規模添加對話并不是一個簡單的選擇。幸運的是，現在通過人工智能技術，只需簡單地輸入想要合成聲音所需的文本即可。

2、文本到語音，合成聲音和生成神經網絡將允許動態對話

現在，大多數游戲開發者都雇傭編劇去創作故事情節和對話。未來的游戲將采用模仿現實生活的對話系統。

玩家無需走向非玩家角色(NPC)并從任意對話選項列表中做出選擇，而是能夠走向NPC并口頭說出他們想要的任何內容。使用語音到文本的模型，系統會把我們說的話轉換成文本。然后，該文本將根據其語義和情感進行處理。

在此之后，生成神經網絡將根據NPC所獲得的信息，甚至是它被編程去模仿的人格類型，創造出最合適的NPC反應。NPC的回應文本將通過文本到語音的合成語音系統轉換成口語對話并回放給玩家。在某種程度上，每個NPC都將表現得像一個聊天機器人，只是更加直觀和具有反應性。

3、虛擬現實中的手跟蹤和觸覺手套

機器學習改善視頻游戲的另一種方式是手勢識別或手跟蹤的進步。手跟蹤指的是虛擬現實頭盔通過頭盔攝像頭識別并跟蹤你的手的運動的能力。今年早些時候，Oculus在其無線VR頭戴設備Oculus Quest上發布了全手跟蹤功能。之后很可能會看到越來越多的VR游戲采用這種技術。

在未來的虛擬現實游戲中，我們可能會看到更多的觸覺手套和手跟蹤技術的發展。

4、數據分析將塑造游戲機制和關卡設計

由于視頻游戲行業采用了更新和補丁的文化，因此即使在正式發布后，視頻游戲也可能發生巨大變化。這種文化是否有益，已經引起了廣泛的爭論。但是，由于有了大數據，游戲開發人員才能夠收集見解并針對受眾調整游戲。

5、電子游戲評論中的文本分析和情感分析

在視頻游戲行業中，文本分析的一個實際應用便是分析評論。我們可以從各種評論網站收集評論，并進行各種分析，從而大致了解用戶對某款游戲的看法。詞頻分析整理所有單詞的總頻率，看看哪些單詞在整個評論集中出現得最頻繁。

這也可以與情感分析相結合，看看哪些詞與積極或消極的反饋相關聯，讓觀眾進一步明確利用或加強哪些方面。

來源：比特網