據UploadVR報道，Meta研究人員正通過先進的機器學習技術打造“Codec Avatars 2.0”。

Facebook（Meta）在2019年3月首次展示了“Codec Avatars”，其由多個神經網絡提供支持，基于171個攝像頭捕獲生成，生成之后，“Codec Avatars”將由一個配置了5個攝像頭的原型VR頭顯實時驅動（其中2個攝像頭用于內部觀察、3個攝像頭觀察外部），而隨著版本迭代，研究人員陸續展示了該系統例如更逼真眼動追蹤以及支持麥克風的demo。

今年4月，在麻省理工學院“虛擬人與虛擬存在”研討會上，Codec Avatars團隊負責人Yaser Sheikh展示了該項目最新版本demo——“Codec Avatars 2.0”。

Sheikh表示：“我認為，未來十年的一個重大挑戰是，我們是否可以實現沉浸式遠程互動？”

去年發表的一篇論文中，Sheikh團隊聲稱，Codec Avatars最新模型將更小、效率更高，神經網絡現在只計算頭顯可見的像素，有了這一進展，Quest 2頭顯將能以每秒50幀的速度在空場景中渲染5個虛擬化身。

不過，要到逼真級別的保真度，Meta研發團隊還有段路要走，如今的虛擬化身呈現卡通形象，非常適配于「Horizon Worlds」等大型VR社交應用環境。

可以預見的是，Codec Avatars將會演變為可選選項，而不是最終的卡通化身形象，在接受Lex Fridman采訪時，扎克伯格描述了這樣一個未來：用戶可以在休閑游戲中使用“表現主義”虛擬化身，而在工作會議中使用“現實主義”虛擬化身。

值得一提的是，研討會期間，Sheikh指出，無法預測Codec Avatars最終形態的誕生預期，不過，Sheikh相信Codec Avatars是公司項目的“奇跡之光”。